Kolloquium über Mathematische Modellierung

Winter 2019/2020: Vorlesungsreihe „Data Science – Schlüsseltechnologie zur Lösung naturwissenschaftlcher Fragestellungen“

Programm

Es ist bereits Realität, aber noch lange nicht Alltag, in naturwissenschaftlichen Forschungsgruppen, mit großen Mengen hochkomplexer wissenschaftlicher Daten zu arbeiten.
In unserer Vortragsreihe stellen Hamburger Wissenschaftler die Herausforderungen und Möglich-
keiten vor, die rasant wachsende Datenmengen mit sich bringen.
Viele von ihnen sind in der 2018 eingerichteten Graduiertenschule DASHH (Data Science in Hamburg – Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter) engagiert, in der die nächste Forscher-Generation in interdisziplinärer Umgebung für zukünftige Aufgaben ausgebildet wird.

Die Vorträge finden jeweils montags, 17 Uhr c.t. im Geomatikum, Bundesstraße 55, Hörsaal 6, statt.

Tag	Datum	Zeit	Veranstaltung
Mo	04.11.2019	17:15	Bewegung in der Röntgentomographie: Kl zur Korrektur von Bilderartefakten PD Dr. habil. Michael Graß, M.Sc. Tanja Elss Philips GmbH Innovative Technologies, Research Laboratories Hamburg
Mo	18.11.2019	17:15	Hochaufgelöste nichtlineare Spektroskopie mit stochastischen Röntgenlasern Prof. Dr. Nina Rohringer DESY und Fachbereich Physik, Universität Hamburg
Mo	02.12.2019	17:15	Unschärfereduktion durch Entfaltung Jun.-Prof. Dr. Matthias Trabs Fachbereich Mathematik, Universität Hamburg
Mo	16.12.2019	17:15	Datenanalyse für Sprachverarbeitung Prof. Dr. Timo Gerkmann Fachbereich Informatik, Universität Hamburg
Mo	13.01.2020	17:15	Hochfrequenzphysik – Eine Grenzerfahrung für die Numerik Dr. Jens-Peter Zemke Institut für Mathematik, Technische Universität Hamburg
Mo	27.01.2020	17:15	Vom schwersten Elementarteilchen und seiner dunklen Seite – Suche nach Dunkler Materie mit Top Quarks Prof. Dr. Christian Schwanenberger DESY und Fachbereich Physik, Universität Hamburg

Koordination: Jun.- Prof. Dr. Christina Brandt, Dr. Stefan Heitmann
Lothar-Collatz-Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen
Fachbereich Mathematik, Universität Hamburg