Kolloquium über Mathematische Modellierung

Sommer 2019: Vorlesungsreihe „Mathematik in der Medizin“

Programm

In der medizinischen Forschung werden die zu untersuchenden Datenmengen immer größer.
Neue bildgebende Verfahren beispielsweise versprechen schnellere und detaillierte Einblicke in den menschlichen Körper, während die genetische Epidemologie hochdimensionale kategorielle Daten erzeugt. In allen Fällen ist gleichzeitig Fortschritt in der mathematischen Datenanalyse notwendig, um den gestiegenen Anforderungen gerecht zu werden. Sechs Expertinnen und Experten berichten über aktuelle Entwicklungen.

Die Vorträge finden jeweils montags, 18 Uhr c.t. im Geomatikum, Bundesstraße 55, Hörsaal 5, statt.

Tag	Datum	Zeit	Veranstaltung
Mo	08.04.2019	18:15	Anwendungsorientierte Statistikforschung – Analyse komplexer Datenbestände Prof. Dr. Thorsten Dickhaus Institut für Statistik, Universität Bremen
Mo	06.05.2019	18:15	Wie der Zufall hilft, die Medizinische Bildgebung zu beschleunigen Prof. Dr. Tobias Knopp Sektion für Biomedizinische Bildgebung, UKE und TUHH
Mo	20.05.2019	18:15	Der Körper als System – die Mathematik als Arzt. Physiologische Modelle zur Behandlung diabetischer Stoffwechselerkrankungen Dr. Ulrike Pielmeier Medizinische Fakultät, Department of Health Science and Technology, Universität Aalborg
Mo	03.06.2019	18:15	3x täglich 100 mg – Mit pharmakometrischen Modellen zu rationaler Arzneistoffdosierung Prof. Dr. Sebastian Wicha Institut für Pharmazie, Fachbereich Chemie, Universität Hamburg
Mo	17.06.2019 Entfällt!	18:15	Detektion und Quantifizierung von Bewegungsartefakten mittels neuronaler Netze PD Dr. habil. Michael Graß, M.Sc. Tanja Elss Philips GmbH Innovative Technologies, Research Laboratories Hamburg
Mo	24.06.2019	18:15	Mathematik gegen Migräne – Physiologische Modelle zur Diagnose, Vorhersage und Behandlung einer Volkskrankheit Dr. Markus Dahlem Newsenselab GmbH, Berlin
Mo	01.07.2019	18:15	Gene und Zahlen – Was hat ein Mathematiker im DNA-Labor zu suchen? Prof. Dr. Michael Krawczak Institut für Medizinische Informatik und Statistik, CAU Kiel

Koordination: Prof. Dr. Christina Brandt, Dr. Stefan Heitmann
Lothar-Collatz-Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen
Fachbereich Mathematik, Universität Hamburg