Kolloquium über Mathematische Modellierung

Winter 2018/2019: Vorlesungsreihe „Mathematik und Fairness“

Programm

Neuzeitliche Naturwissenschaften und Mathematik beanspruchen seit dem 17. Jahrhundert, die Welt objektiv dazustellen. Impliziert die korrekte Verwendung von Mathematik zwangsläufig, dass wir objektiv und „fair“ handeln? Ziel dieser Veranstaltung ist es, die Anwendung von Mathematik als rationaler Ratgeber in verschiedenen Szenarien kritisch zu beleuchten.

Die Vorträge finden jeweils dienstags, 18 Uhr c.t. im Geomatikum, Bundesstraße 55, Hörsaal 5, statt.

Tag	Datum	Zeit	Veranstaltung
Di	23.10.2018	18:15	Demokratie und das Wahlsystem in den USA Prof. Dr. William Kerby (i.R.) Universität Hamburg, Fachbereich Mathematik
Di	06.11.2018	18:15	Zufallsverfahren in der Demokratie Prof. (em.) Dr. Dr. h.c. Dipl.-Ing. Margit Osterloh Universität Zürich und Research Director CREMA, Zürich
Di	13.11.2018 verschoben auf 22.01.2019	18:15	Die Mathematik und Statistik hinter der Lebenserwartung Prof. Dr. Roland Rau Universität Rostock, Fachbereich Soziologie und Demographie sowie Max-Planck-Institut für demografische Forschung
Di	20.11.2018	18:15	Mathematik und Verhältniswahlen Prof. (em.) Dr. Friedrich Pukelsheim Universität Augsburg, Institut für Mathematik
Di	04.12.2018	18:15	Macht in Netzen Prof. (em.) Dr. Manfred Holler Universität Hamburg, Fakultät für Wirtschafts- und Sozial- wissenschaften
Di	15.01.2019	18:15	Gerechte Aufteilung teilbarer und unteilbarer Güter Prof. Dr. Jörg Rothe Universität Düsseldorf, Institut für Informatik
Di	22.01.2019	18:15	Die Mathematik und Statistik hinter der Lebenserwartung Prof. Dr. Roland Rau Universität Rostock, Fachbereich Soziologie und Demographie sowie Max-Planck-Institut für demografische Forschung
Di	29.01.2019	18:15	SKALA: System zur Kriminalitätsanalyse und Lageantizipation Dr. Felix Bode Landeskriminalamt Nordrhein-Westfalen, Kriminalistisch-Kriminologische Forschungsstelle

Koordination: PD Dr. Hubert Kiechle, Dr. Stefan Heitmann
Lothar-Collatz-Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen
Fachbereich Mathematik, Universität Hamburg